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原標(biāo)題：通用異常檢測(cè)新曙光：華科大等揭秘GPT-4V的全方位異常檢測(cè)表現(xiàn)

關(guān)鍵字：圖像,數(shù)據(jù),任務(wù),能力,性能

文章來源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：10525字

內(nèi)容摘要：機(jī)器之心專欄機(jī)器之心編輯部異常檢測(cè)任務(wù)旨在識(shí)別明顯偏離正常數(shù)據(jù)分布的異常值，在工業(yè)檢驗(yàn)、醫(yī)學(xué)診斷、視頻監(jiān)控和欺詐檢測(cè)等多個(gè)領(lǐng)域都發(fā)揮了重要作用。傳統(tǒng)的異常檢測(cè)方法主要依賴于描述正常數(shù)據(jù)分布以進(jìn)行正異常樣本的區(qū)分。然而，對(duì)于實(shí)際的應(yīng)用而言，異常檢測(cè)也需要理解數(shù)據(jù)的高層語義，從而深入理解 “什么是異常”。要實(shí)現(xiàn)更準(zhǔn)確且智能的異常檢測(cè)，我們需要關(guān)注以下關(guān)鍵步驟：1. 理解多樣數(shù)據(jù)類型和類別不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù)…

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作者微信：almosthuman2014

作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)