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原標(biāo)題：可跨學(xué)科理解、多尺度建模，MIT LAMM 團(tuán)隊(duì)發(fā)布微調(diào)的大語言模型 MechGPT

關(guān)鍵字：模型,研究人員,建模,知識,領(lǐng)域

文章來源：人工智能學(xué)家

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內(nèi)容摘要：將 ScienceAI設(shè)為星標(biāo)第一時(shí)間掌握新鮮的 AI for Science 資訊編輯 | 蘿卜皮幾個(gè)世紀(jì)以來，研究人員一直在尋找連接不同領(lǐng)域知識的方法。隨著人工智能的出現(xiàn)，我們現(xiàn)在可以探索跨領(lǐng)域（例如，力學(xué)-生物學(xué)）或不同領(lǐng)域（例如，失效力學(xué)-藝術(shù)）的關(guān)系。為了實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，麻省理工學(xué)院（MIT）原子與分子力學(xué)實(shí)驗(yàn)室 （Laboratory for Atomistic and Molecula…

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)