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        自我監(jiān)督模型中的神經(jīng)活動(dòng)與網(wǎng)格細(xì)胞成相似模式

        自我監(jiān)督模型中的神經(jīng)活動(dòng)與網(wǎng)格細(xì)胞成相似模式

        AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

        原標(biāo)題:自我監(jiān)督模型中的神經(jīng)活動(dòng)與網(wǎng)格細(xì)胞成相似模式

        關(guān)鍵字:模型,報(bào)告,大腦,網(wǎng)格,研究人員

        文章來源:人工智能學(xué)家

        內(nèi)容字?jǐn)?shù):5879字

        內(nèi)容摘要:來源:混沌巡洋艦我們的大腦必須對(duì)周圍的物理世界有一個(gè)直觀的認(rèn)識(shí),然后用它來解釋進(jìn)入大腦的感官信息,這樣才能在世界上生存。大腦是如何形成這種直覺理解的呢?許多科學(xué)家認(rèn)為,它可能使用了一種類似于 “自我監(jiān)督學(xué)習(xí) “的過程。這種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)最初是為了創(chuàng)建更高效的計(jì)算機(jī)視覺模型而開發(fā)的,它允許計(jì)算模型在沒有標(biāo)簽或其他信息的情況下,僅根據(jù)視覺場(chǎng)景之間的異同來學(xué)習(xí)它們。麻省理工學(xué)院楊麗莎整合計(jì)算神經(jīng)科學(xué)(I…

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        文章來源:人工智能學(xué)家

        作者微信:AItists

        作者簡(jiǎn)介:致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)

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