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原標題：OpenAI安全系統負責人長文梳理：大模型的對抗攻擊與防御

關鍵字：模型,解讀,報告,梯度,方法

文章來源：機器之心

內容字數：17675字

內容摘要：選自Lil’Log作者：Lilian Weng機器之心編譯編輯：PandaLLM 能力強大，倘若別有用心之人用其來干壞事，可能會造成難以預料的嚴重后果。雖然大多數商用和開源 LLM 都存在一定的內置安全機制，但卻并不一定能防御形式各異的對抗攻擊。近日，OpenAI 安全系統（Safety Systems）團隊負責人 Lilian Weng 發布了一篇博客文章《Adversarial Attacks on LLMs》，梳理了針對 LLM 的對抗攻擊類型并簡單介紹了一些防御方法。隨著 ChatGPT 的發布，大型語言模型應用正在加速大范圍鋪開。OpenAI 的安全系統團隊已經投入了大量資源，研究如何在對齊過程中為模型構建默認的安全行為。但是，對抗攻擊或 prompt 越獄依然有可能讓模型輸出我們不期望看到的內容。目前在對抗攻擊方面的研究很多集中在圖像方面，也就是在連續的高維空間。而對于文本這樣…

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