標簽:解讀
WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!
WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!
這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...
真的撞墻?OpenAI 的任務對齊主管:2025年AI會在高階應用突破,但一般人會感覺停滯
來源:AI寒武紀 剛剛讀到OpenAI 的任務對齊主管Joshua Achiam的分享,他談到:“對于人工智能的下一階段,它將在大多數人不知道或不關心的長尾高度專業化技術...
Karpathy后悔了:2015年就看到了語言模型的潛力,卻搞了多年強化學習
機器之心報道 機器之心編輯部耽誤業界好多年?「這是有史以來最大、最令人困惑的研究生涯錯誤,」Andrej Karpathy 感嘆道。 上個周末,OpenAI 創始成員、研究...
PLM重大突破!上海交大與上海AI Lab最新成果入選NeurIPS 24,ProSST有效整合蛋白質結構信息
作者:田小幺 編輯:十九,李寶珠 上海交通大學自然科學研究院/物理天文學院/張江高研院/藥學院洪亮教授課題組,上海交大助理研究員周冰心,聯合上海人工智能...
攻克OCR手寫識別難點!InkSight教程上線,實現高精度轉寫;iNatSounds數據集發布,含23萬自然物種音頻
手寫記錄是許多人在日常生活中記錄靈感的方式,但如何高效地將手寫內容轉化為電子文本一直是一大挑戰。傳統的 OCR(光學字符識別)技術在處理復雜背景或不規...
擴展測試時計算是萬能的嗎?Scaling What成為關鍵
機器之心PRO · 會員通訊 Week 46---- 本周為您解讀 ③個值得細品的AI & Robotics業內要事 ---- 1. 擴展測試時計算是萬能的嗎?Scaling What成為關鍵 傳統...
實測騰訊元寶2.0:圖文視頻啥都能搜,論文繪畫全搞定
奇月 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI鵝廠全家桶,被大模型打通的進度+1(手動狗頭)。 元寶2.0大更新,不僅新增AI應用專屬模塊,把搜索、閱讀、生圖都整...
多模態大模型系列:Qwen-VL解讀及其實戰(以配圖文案生成為例)
大會預告12月5日-6日,智猩猩共同主辦的2024中國生成式AI大會(上海站)將舉辦。銀河通用機器人合伙人張直政、騰訊優圖實驗室天衍研究中心負責人吳賢、上海科...
Nature:「人類親吻難題」徹底難倒LLM,所有大模型全部失敗!LLM根本不會推理,只是工具
新智元報道編輯:Aeneas 好困 【新智元導讀】最近,Nature上的一項研究,全面駁斥了LLM具有類人推理能力的說法。研究者設定的「人類親吻難題」把7個大模型徹...
人大&港科大揭示大模型重要安全風險漏洞:利用概念激活向量大模型的安全對齊|NeurIPS 2024
人大&港科大團隊 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI利用概念激活向量破解大模型的安全對齊,揭示LLM重要安全風險漏洞。 來自人大&港科大的研究人員提出安全...
ChatGPT深夜兩彈更新!macOS版聯動三款IDE無縫編程,Windows版全量上線
新智元報道編輯:澤正好困 【新智元導讀】OpenAI發布了支持Windows和macOS的ChatGPT桌面端,這種更加集成化的形式為用戶在各種生活與工作的場景下,帶來了更...
穩定性材料生成效率提升300%!Meta FAIR發布材料生成模型FlowLLM,數據集覆蓋超4.5w種材料
作者:李姝 編輯:李寶珠 Meta FAIR 實驗室聯合阿姆斯特丹大學發布材料生成模型 FlowLLM,在生成穩定材料的效率上比以往模型提升了 300% 以上,生成 S.U.N. ...
MIT 熱門研究:AI 工具「帶飛」科研,但也嚴重加速內卷
AI加持的效率躍升背后是科研人員焦慮的暗涌。作者丨劉潔 編輯丨岑峰 最近,MIT的一名博士生Aidan Toner-Rodgers歷經四年,在AI + 科研領域挖掘出一個驚人的結...
AI寒冬真的要來了!Ilya:I told you so
來源:AI寒武紀 AI的寒冬真的要來了!Ilya接受路透社最新采訪,你需要知道了幾個事實 引述:“Ilya被廣泛認為是通過預訓練時使用更多數據和算力來推動生成式 A...
首批重磅嘉賓曝光!2024甲子引力年終盛典等你參與!|甲子引力
12月10日—11日,北京海淀。變革的浪潮正以驚人的速度席卷全球,技術的迭代正重塑著信息世界的每一個角落,在這場技術革命中,通用人工智能(AGI)的實現似乎...
AI數學神話破滅!FrontierMath讓LLM集體幾乎“交白卷”:正確率不超過2%
來源:騰訊網|AI寒武紀 大型語言模型(LLM)最近在各種數學benchmark上瘋狂刷分,動輒90%以上的正確率,搞得好像要統治數學界一樣。然而,Epoch AI看不下去了...