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真正實(shí)現(xiàn)一步文生圖,谷歌UFOGen極速采樣,生成高質(zhì)量圖像

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原標(biāo)題:真正實(shí)現(xiàn)一步文生圖,谷歌UFOGen極速采樣,生成高質(zhì)量圖像

關(guān)鍵字:模型,步長(zhǎng),團(tuán)隊(duì),任務(wù),圖片

文章來(lái)源:機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù):5977字

內(nèi)容摘要:機(jī)器之心專欄機(jī)器之心編輯部最近一年來(lái),以 Stable Diffusion 為代表的一系列文生圖擴(kuò)散模型徹底改變了視覺(jué)創(chuàng)作領(lǐng)域。數(shù)不清的用戶通過(guò)擴(kuò)散模型產(chǎn)生的圖片提升生產(chǎn)力。但是,擴(kuò)散模型的生成速度是一個(gè)老生常談的問(wèn)題。因?yàn)榻翟肽P鸵蕾囉诙嗖浇翟雭?lái)逐漸將初始的高斯噪音變?yōu)閳D片,因此需要對(duì)網(wǎng)絡(luò)多次計(jì)算,導(dǎo)致生成速度很慢。這導(dǎo)致大規(guī)模的文生圖擴(kuò)散模型對(duì)一些注重實(shí)時(shí)性,互動(dòng)性的應(yīng)用非常不友好。隨著一系列技術(shù)的提出,從擴(kuò)散模型中采樣所需的步數(shù)已經(jīng)從最初的幾百步,到幾十步,甚至只需要 4-8 步。最近,來(lái)自谷歌的研究團(tuán)隊(duì)提出了 UFOGen 模型,一種能極速采樣的擴(kuò)散模型變種。通過(guò)論文提出的方法對(duì) Stable Diffusion 進(jìn)行微調(diào),UFOGen 只需要一步就能生成高質(zhì)量的圖片。與此同時(shí),Stable Diffusion 的下游應(yīng)用,比如圖生圖,ControlNet 等能力也能得到保留。論文…

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