真正實現一步文生圖，谷歌UFOGen極速采樣，生成高質量圖像

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原標題：真正實現一步文生圖，谷歌UFOGen極速采樣，生成高質量圖像

關鍵字：模型,步長,團隊,任務,圖片

文章來源：機器之心

內容字數：5977字

內容摘要：機器之心專欄機器之心編輯部最近一年來，以 Stable Diffusion 為代表的一系列文生圖擴散模型徹底改變了視覺創作領域。數不清的用戶通過擴散模型產生的圖片提升生產力。但是，擴散模型的生成速度是一個老生常談的問題。因為降噪模型依賴于多步降噪來逐漸將初始的高斯噪音變為圖片，因此需要對網絡多次計算，導致生成速度很慢。這導致大規模的文生圖擴散模型對一些注重實時性，互動性的應用非常不友好。隨著一系列技術的提出，從擴散模型中采樣所需的步數已經從最初的幾百步，到幾十步，甚至只需要 4-8 步。最近，來自谷歌的研究團隊提出了 UFOGen 模型，一種能極速采樣的擴散模型變種。通過論文提出的方法對 Stable Diffusion 進行微調，UFOGen 只需要一步就能生成高質量的圖片。與此同時，Stable Diffusion 的下游應用，比如圖生圖，ControlNet 等能力也能得到保留。論文…

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺