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原標題：大模型多跳推理有解啦，北大化繁為簡，用30B模型擊敗百億模型

關鍵字：問題,快手,模型,答案,數據

文章來源：夕小瑤科技說

內容字數：8239字

內容摘要：夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年、python我們日常生活中的許多問題都是復雜的多跳問題。比如“《堅如磐石》中飾演黎志田的演員在《三體》中飾演什么角色？”要回答這個問題，我們得先知道《堅如磐石》中飾演黎志田的演員是誰，還得熟知《三體》的演員表，并將兩者的答案對應起來。這對LLM來說是一個非常大的挑戰，要求其能夠熟練地將復雜的問題分解成多個子問題，每個子問題的答案還不能出錯，最后才能正確回答這個復雜的問題。再加上LLM容易產生幻覺并且無法獲得最新知識，即使是簡單的子問題也很有可能犯錯，一步錯步步錯，離正確答案越來越遠。最近，北大團隊提出了一種約束問題分解策略，將復雜問題分解轉化為“分解-查詢”深度優先搜索框架，能夠引導大型語言模型在問答任務中有效地利用外部知識，并設置一個可靠的問答庫限制幻覺風險。實驗表明，D Q用200個訓練示例，以30B的小模型擊敗了570B規模的大模型，并且在67%的…

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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠，兼備媒體sense與技術深度。