微軟發(fā)布小型語(yǔ)言模型Orca 2，性能超對(duì)手

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原標(biāo)題：微軟發(fā)布小型語(yǔ)言模型Orca 2，性能超對(duì)手

關(guān)鍵字：模型,語(yǔ)言,任務(wù),能力,基準(zhǔn)

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內(nèi)容摘要：點(diǎn)擊上方藍(lán)字關(guān)注我們“ Microsoft發(fā)布了Orca 2，小型語(yǔ)言模型在復(fù)雜推理任務(wù)中表現(xiàn)出色，超越了大型模型。這為資源有限的企業(yè)提供了更好的選擇。同時(shí)，其他公司也在推出小型高性能語(yǔ)言模型，這一領(lǐng)域發(fā)展迅速。盡管OpenAI內(nèi)部發(fā)生了爭(zhēng)和大規(guī)模辭職，但長(zhǎng)期支持這一人工智能巨頭的Microsoft并沒(méi)有減緩其自己的人工智能研發(fā)步伐。如今，由Satya Nadella領(lǐng)導(dǎo)的Microsoft研究部門(mén)發(fā)布了Orca 2，這是一對(duì)小型語(yǔ)言模型，當(dāng)在復(fù)雜推理任務(wù)的環(huán)境下進(jìn)行測(cè)試時(shí)，它們可以與五到十倍大的語(yǔ)言模型（包括Meta的Llama-2 Chat-70B）相媲美甚至表現(xiàn)更出色。這兩個(gè)模型分別擁有70億和130億參數(shù)，并建立在幾個(gè)月前展示出強(qiáng)大推理能力的原始13B Orca模型的基礎(chǔ)上，該模型通過(guò)模仿更大、更強(qiáng)大的模型的逐步推理過(guò)程來(lái)實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。“通過(guò)Orca 2，我們繼續(xù)證明，改進(jìn)的訓(xùn)…

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