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        視頻生成新突破:PixelDance,輕松呈現(xiàn)復(fù)雜動(dòng)作與炫酷特效

        視頻生成新突破:PixelDance,輕松呈現(xiàn)復(fù)雜動(dòng)作與炫酷特效

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        原標(biāo)題:視頻生成新突破:PixelDance,輕松呈現(xiàn)復(fù)雜動(dòng)作與炫酷特效

        關(guān)鍵字:視頻,模型,圖片,動(dòng)態(tài),動(dòng)作

        文章來(lái)源:機(jī)器之心

        內(nèi)容字?jǐn)?shù):4245字

        內(nèi)容摘要:機(jī)器之心報(bào)道機(jī)器之心編輯部AI 生成的視頻終于能動(dòng)了。最近,除了大語(yǔ)言模型繼續(xù)持續(xù)刷屏,視頻生成技術(shù)也取得了重大進(jìn)展,多家公司相繼發(fā)布了新模型。首先,作為最早探索視頻生成領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊之一,Runway 升級(jí)了其 Gen-2 模型,帶來(lái)了電影級(jí)別的高清晰度,令人矚目,并稱視頻生成的一致性得到了重大改進(jìn)。但是,這種一致性的提升似乎是以犧牲視頻動(dòng)態(tài)性為代價(jià)的。從 Gen-2 的官方宣傳視頻中可以看出,盡管集合了多個(gè)短片段,但每個(gè)片段的動(dòng)態(tài)性相對(duì)較弱,難以捕捉到人物、動(dòng)物或物體的清晰動(dòng)作和。近期,Meta 也發(fā)布了視頻生成模型 Emu Video。從 Emu Video 的官方示例中可以看出,其視頻的動(dòng)態(tài)性比 Gen-2 有明顯提高,但仍然局限于較為簡(jiǎn)單的動(dòng)作。開(kāi)發(fā)出了經(jīng)典的文生圖模型 Stable Diffusion 的公司 Stability.ai,也于近日發(fā)布了開(kāi)源視頻生成模型 Stab…

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        作者微信:almosthuman2014

        作者簡(jiǎn)介:專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)

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