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Transformer變革3D建模,MeshGPT生成效果驚動專業建模師,網友:性idea

AIGC動態2年前 (2023)發布 機器之心
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Transformer變革3D建模,MeshGPT生成效果驚動專業建模師,網友:革命性idea

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原標題:Transformer變革3D建模,MeshGPT生成效果驚動專業建模師,網友:性idea

關鍵字:角形,網格,形狀,研究者,序列

文章來源:機器之心

內容字數:6074字

內容摘要:機器之心報道機器之心編輯部連續「預測下一個 token」能生成句子,同理,連續「預測下一個三角形網格」也能生成 3D 模型。在計算機圖形學中,「三角形網格」是 3D 幾何物體的主要表現形式,也是游戲、電影和 VR 界面中主要使用的 3D 資產表示方法。業界通常基于三角形網格來模擬復雜物體的表面,如建筑、車輛、動物,常見的幾何變換、幾何檢測、渲染著色等動作,也需要基于三角形網格進行。與點云或體素等其他 3D 形狀表示法相比,三角形網格提供了更連貫的表面表示法:更可控、更易操作、更緊湊,可直接用于現代渲染流水線,以更少的基元獲得更高的視覺質量。此前,已有研究者嘗試過使用體素、點云和神經場等表示方法生成 3D 模型,這些表示也需要通過后處理轉換成網格以在下游應用中使用,例如使用 Marching Cubes 算法進行 iso-surfacing 處理。遺憾的是,這樣做的結果是網格密度過高、網格劃…

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