研究沒思路的看過來，這是可信機器學習的1000個創(chuàng)新idea

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原標題：研究沒思路的看過來，這是可信機器學習的1000個創(chuàng)新idea

關鍵字：方法,模型,數(shù)據(jù),領域,范式

文章來源：機器之心

內容字數(shù)：27557字

內容摘要：機器之心專欄作者：UIUC 汪浩瀚I. 前言1. 先講一個故事大概在 4-5 年前的時候，我還是卡內基梅隆大學（CMU）的 phd。身處在名校光環(huán)的照耀下，再加上頂級導師的加持，我對于科研和創(chuàng)新一向有極高的標準。我們決定要花時間的東西，一定不能是簡單的東西。而且有很長一段時間，我一直以為大部分人都是這樣想的。直到有一次，在開會的時候我看到一個女孩在展示一個 poster，內容大概就是把 LSTM 用在基因表達（gene expression）上的預測效果比上個時代的 SVM 之類的效果要好。這實在是沒有什么意外的，畢竟當時大家已經知道了，RNN 家族（就比如 LSTM）是序列數(shù)據(jù)（sequence data）上的絕對王者。我當時也沒客氣，直接就問了上去，“就這么用一下有什么了不起的么？”結果她的回答不卑不亢：“沒什么了不起的。真正的創(chuàng)新是你們這些讀的了 CMU 的人該做的事，我做不到，我只…

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作者微信：almosthuman2014

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