線上閉門會(huì)上新！北航、MIT、莫納什和商湯四位專家直播探討大模型微調(diào)與推理部署

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原標(biāo)題：線上閉門會(huì)上新！北航、MIT、莫納什和商湯四位專家直播探討大模型微調(diào)與推理部署

關(guān)鍵字：模型,高效,商湯,算法,深度

文章來源：智東西

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內(nèi)容摘要：今年9月起，智東西公開課品牌全新升級(jí)為智猩猩。智猩猩定位硬科技講解與服務(wù)平臺(tái)，提供公開課、在線研討會(huì)、講座、線上閉門會(huì)、峰會(huì)等線上線下產(chǎn)品。「線上閉門會(huì)」由智猩猩全新升級(jí)推出，將邀請(qǐng)行業(yè)、領(lǐng)域?qū)＜覔?dān)任出品人進(jìn)行策劃，探討人工智能、自動(dòng)駕駛領(lǐng)域中的最新技術(shù)研究與應(yīng)用。隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的飛速發(fā)展，尤其是最近涌現(xiàn)出的大型基礎(chǔ)模型，人工智能領(lǐng)域正在發(fā)生翻天覆地的變化。這些模型在圖像識(shí)別、自然語言處理等各種任務(wù)上取得了顯著的突破，顯示出巨大的潛力。然而，這些大模型往往具有龐大的參數(shù)量、計(jì)算量和功耗，這給它們的實(shí)際應(yīng)用帶來了一定的挑戰(zhàn)。特別是在資源受限的環(huán)境中，如何實(shí)現(xiàn)高效深度學(xué)習(xí)成為了一個(gè)亟待解決的問題。為了解決這一問題，許多研究者開始關(guān)注大模型的微調(diào)以及邊緣設(shè)備上的應(yīng)用。通過優(yōu)化訓(xùn)練方法、設(shè)計(jì)高效算法以及利用邊緣設(shè)備的資源，研究者們?cè)噲D降低大模型的計(jì)算成本，提高其在實(shí)際應(yīng)用中的性能。12月5日上午…

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作者簡介：智能產(chǎn)業(yè)新媒體！智東西專注報(bào)道人工智能主導(dǎo)的前沿技術(shù)發(fā)展，和技術(shù)應(yīng)用帶來的千行百業(yè)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。聚焦智能變革，服務(wù)產(chǎn)業(yè)升級(jí)。