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原標(biāo)題：顛覆Transformer霸權(quán)！CMU普林斯頓推Mamba新架構(gòu)，解決致命bug推理速度暴增5倍

關(guān)鍵字：模型,序列,架構(gòu),卷積,研究人員

文章來(lái)源：新智元

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內(nèi)容摘要：新智元報(bào)道編輯：編輯部【新智元導(dǎo)讀】誕生6的Transformer，霸主之位終于要被顛覆了？CMU、普林斯頓研究者發(fā)布的Mamba，解決了Transformer核心注意力層無(wú)法擴(kuò)展的致命bug，推理速度直接飆升了5倍！一個(gè)時(shí)代要結(jié)束了？深度學(xué)習(xí)進(jìn)入新紀(jì)元，Transformer的霸主地位，要被掀翻了？2017年6月12日橫空出世，讓NLP直接變天，制霸自然語(yǔ)言領(lǐng)域多年的Transformer，終于要被新的架構(gòu)打破壟斷了。Transformer雖強(qiáng)大，卻有一個(gè)致命的bug：核心注意力層無(wú)法擴(kuò)展到長(zhǎng)期上下文。剛剛，CMU和普林斯頓的研究者發(fā)布了Mamba。這種SSM架構(gòu)在語(yǔ)言建模上與Transformers不相上下，而且還能線性擴(kuò)展，同時(shí)具有5倍的推理吞吐量！論文地址：https://arxiv.org/abs/2312.00752論文一作Albert Gu表示，二次注意力對(duì)于信息密集型模…

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作者簡(jiǎn)介：智能+中國(guó)主平臺(tái)，致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。