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原標(biāo)題：思維鏈提出者Jason Wei：關(guān)于大模型的6個(gè)直覺

關(guān)鍵字：模型,任務(wù),語言,能力,數(shù)據(jù)

文章來源：機(jī)器之心

內(nèi)容字?jǐn)?shù)：7373字

內(nèi)容摘要：選自 jasonwei.net/blog作者：Jason Wei機(jī)器之心編譯編輯：Panda大模型究竟從下一個(gè)詞預(yù)測(cè)任務(wù)中學(xué)到了什么呢？還記得 Jason Wei 嗎？這位思維鏈的提出者還曾共同領(lǐng)導(dǎo)了指令調(diào)優(yōu)的早期工作，并和 Yi Tay、Jeff Dean 等人合著了關(guān)于大模型涌現(xiàn)能力的論文。目前他正在 OpenAI 參與 ChatGPT 的開發(fā)工作。機(jī)器之心曾經(jīng)報(bào)道過他為年輕 AI 研究者提供的一些。近日，他以客座講師的身份為斯坦福的 CS 330 深度多任務(wù)學(xué)習(xí)與元學(xué)習(xí)課程講了一堂課，分享了他對(duì)大型語言模型的一些直觀認(rèn)識(shí)。目前斯坦福尚未公布其演講視頻，但他本人已經(jīng)在自己的博客上總結(jié)了其中的主要內(nèi)容。當(dāng)今的 AI 領(lǐng)域有一個(gè)仍待解答的問題：大型語言模型的表現(xiàn)為何如此之好？對(duì)此，Jason Wei 談到了六個(gè)直覺認(rèn)識(shí)。這些直覺認(rèn)識(shí)中許多都是通過人工檢查數(shù)據(jù)得到的，Jason Wei 表示…

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作者微信：almosthuman2014

作者簡(jiǎn)介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺(tái)