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原標題：上云還是下云：章文嵩博士解讀真正的云原生 Kafka 十倍降本方案！

關鍵字：架構(gòu),能力,解讀,成本,彈性

文章來源：AI前線

內(nèi)容字數(shù)：10384字

內(nèi)容摘要：作者｜章文嵩、周新宇 策劃 | Tina近日，AutoMQ 團隊發(fā)布了基于云的開源云原生 Kafka——AutoMQ for Kafka，所有的代碼采用 Apache 2.0 開源許可。AutoMQ 充分挖掘了云原生的技術紅利和成本優(yōu)勢，再結(jié)合 Serverless 彈性技術，實現(xiàn)了 Apache Kafka 十倍的降本增效。本文從技術架構(gòu)的角度，來揭秘 AutoMQ 為 Kafka 量身打造的云原生十倍降本方案。 今天，我們看到云計算帶來了兩個趨勢，一個是“上云的趨勢”，另一個是“下云的趨勢”，相信大家都關注到了最近 X（原 Twitter） 全力“下云”，成本降低了 60%。“上云”亦或是“下云”，到底誰在節(jié)約成本，誰在增加成本，這其中的差異可能三言兩語很難講清楚，但就 AutoMQ 核心團隊在阿里云多年的工作經(jīng)歷來看，頭部云廠商一直是以“讓算力普惠、釋放技術紅利”為使命的，那到底為什…

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作者簡介：面向AI愛好者、開發(fā)者和科學家，提供AI領域技術資訊、一線業(yè)界實踐案例、搜羅整理業(yè)界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節(jié)技術分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術。