Gemini 解讀：原生多模態，反倒證明了文本對于大模型的重要性

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原標題：Gemini 解讀：原生多模態，反倒證明了文本對于大模型的重要性

關鍵字：報告,模型,解讀,視頻,能力

文章來源：Founder Park

內容字數：8965字

內容摘要：谷歌在 12 月 6 日發布了 Gemini 語言大模型，并在 Bard 中上線了 Gemini Pro 版本。谷歌同時在官網發布了 Gemini 的詳細技術報告（），對于 Gemini 的訓練原理和測試等進行了詳細解釋。到底如何理解 Gemini 的原生多模態能力？以及從現在的報告數據來看，Gemini 的能力和 GPT-4 相比，差距有多大？我們選取了兩位相關行業技術專家對于這份技術報告、Gemini 產品演示視頻的分析，在 Gemini Ultra 未發布之前，提供更多角度的解讀。Founder Park 已獲取兩位作者授權轉載。李博杰Gemini 真實能力相比 GPT-4 應該有一定差距現在連 Google 都開始刷榜了剛剛跟我們 co-founder 討論了下，他是 evaluation 的老手，印證了我的猜測。首先跟GPT-4對比的時候，竟然是自己用 CoT，GPT-4 用fe…

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。