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原標題：0微調搞定160個測試集！最強多模態分割一切大模型來了，架構參數全開源

關鍵字：數據,方法,模型,論文,類別

文章來源：量子位

內容字數：6115字

內容摘要：Brady 投稿量子位 | 公眾號 QbitAI用多模態大模型來做語義分割，效果有多好？一張圖+文字輸入想分割的物體，大模型幾秒鐘就能識別并搞定！只需輸入想分割的對象如“擎天柱”，單個目標立刻就能被精準識別、快速切割：多個物體也是手到擒來，像是指定天空、水、樹、草、女孩、龍貓（Chinchilla），同樣能火速分割：表情包也沒問題：這是來自廈門大學等機構的最新多模態基礎感知大模型，一上來就在160個測試集上達成了SOTA或持平近似的結果，沒有針對任何下游任務進行微調。目前，模型架構和參數已經全部開源，一起來看看這是怎么實現的。多模態大模型APE長啥樣？此前，視覺基礎模型（Vision Foundation Models）方向一直在探索建立一個通用的視覺感知系統。已有的方法可以分為三類，但都有一些不足之處：第一類采用自監督的訓練方式，例如DINO和CLIP等，這類方法在做下游感知類任務的時候…

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破