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原標題：AI 與胚胎結合？系統生物學家 Patrick Müller 利用孿生網絡對斑馬魚胚胎展開研究

關鍵字：胚胎,圖像,相似性,表型,網絡

文章來源：HyperAI超神經

內容字數：12218字

內容摘要：By 超神經300 萬張圖片+1.5 萬個斑馬魚胚胎的數據集，系統生物學家 Patrick Müller 成功實現基于 AI 的胚胎識別。作者｜加零編輯｜三羊在動物發育過程中，胚胎隨著時間的推移會發生復雜的形態變化，研究者們希望能夠客觀地量化發育時間和速度，并提供標準化的方法以分析早期胚胎所處階段，更好地認知進化與發育流程。之前，學者們對于胚胎發育階段和胚胎發育形態轉化的認知來源于顯微觀察。但胚胎發育的階段轉化并不是理想化、穩定化的，存在非常多的影響因素，以至于研究人員很難觀察到某一特定發育狀態。觀察胚胎形態推定所處的發育時間和發育階段這一過程，目前仍是偏向主觀的。為了客觀建立發育時間與發育速度的關系，系統生物學家 Patrick Müller 領導康斯坦茨大學研究人員，開發了一套基于孿生網絡的深度學習方法，通過圖像對比，它能夠自動捕捉胚胎發育過程，并在沒有人為干預的情況下識別胚胎發育特征…

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