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深度揭秘爆火MoE!GPT-4關鍵架構,成開源模型逆襲锏

AIGC動態2年前 (2023)發布 新智元
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深度揭秘爆火MoE!GPT-4關鍵架構,成開源模型逆襲殺手锏

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原標題:深度揭秘爆火MoE!GPT-4關鍵架構,成開源模型逆襲锏

關鍵字:門控,模型,專家,神經網絡,數據

文章來源:新智元

內容字數:7066字

內容摘要:新智元報道編輯:編輯部【新智元導讀】上周末,Mistral甩出的開源MoE大模型,震驚了整個開源社區。MoE究竟是什么?它又是如何提升了大語言模型的性能?Mistral上周末丟出的磁力鏈接震驚了開源圈子,這個7B×8E的開源MoE大模型性能已經到達了LLaMA2 70B的級別!而根據Jim Fan猜測,如果Mistral內部訓練了34B×8E或者甚至100B+×8E級別的模型,那他們的能力很有可能已經無限接近GPT-4了。而在之前對于GPT-4結構的曝料中,大部分的信息也指向GPT-4很可能是由8個或者是16個MoE構成。為什么MoE能成為高性能大模型的必選項?簡單來說,MoE是一種神經網絡架構設計,在Transformer模塊中集成了專家/模型層。當數據流經MoE層時,每個輸入token都會動態路由到專家子模型進行處理。當每個專家專門從事特定任務時,這種方法可以實現更高效的計算并獲得更好…

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作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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