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原標題：用活人腦細胞造AI系統！語音識別已成功，可無監督學習｜Nature子刊

關鍵字：系統,器官,大腦,研究人員,神經網絡

文章來源：量子位

內容字數：3433字

內容摘要：豐色 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI由真實人腦細胞構建的“迷你大腦”和微電極組成的AI系統，已經能夠進行語音識別——從數百個聲音片段中準確認出某個特定人的聲音的那種。最近，一項頗為前沿的類腦研究登上了Nature子刊。這個特別的AI系統甚至可以進行無監督學習：研究人員只是一遍遍播放音頻片段，不提供任何形式的反饋來告訴系統答對還是錯。最終，該系統在兩天的訓練之后，準確率直接從最初的51%升到了78%。這，究竟是怎么實現的？類器官神經網絡來了發明該系統的主要目的，是解決硅芯片的高能耗等問題。一般來說，這個問題的解題思路都是靠類腦計算。但這種思想下設計的“傳統”類腦芯片大多數都是直接基于數字電子原理，完全模仿大腦功能的能力著實有限。在此，該研究直接用上了一個叫做“類器官”的東西：它指的是能夠在實驗室中利用人的干細胞培養出的微型器官，包含其代表器官的一些關鍵特性。具體而言，研究人員將…

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作者簡介：追蹤人工智能新趨勢，關注科技行業新突破