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原標題：微軟小模型擊敗大模型：27億參數，手機就能跑

關鍵字：模型,微軟,數據,語言,性能

文章來源：機器之心

內容字數：4848字

內容摘要：機器之心報道編輯：杜偉、小舟在「小搏大」這條技術發展路線上，微軟一直在前進。上個月，微軟 CEO 納德拉在 Ignite 大會上宣布自研小尺寸模型 Phi-2 將完全開源，在常識推理、語言理解和邏輯推理方面的性能顯著改進。今天，微軟公布了 Phi-2 模型的更多細節以及全新的提示技術 promptbase。這個僅 27 億參數的模型在大多數常識推理、語言理解、數學和編碼任務上超越了 Llama2 7B、Llama2 13B、Mistral 7B，與 Llama2 70B 的差距也在縮小（甚至更好）。同時，小尺寸的 Phi-2 可以在筆記本電腦、手機等移動設備上運行。納德拉表示，微軟非常高興將一流的小語言模型（SLM）和 SOTA 提示技術向研發人員分享。今年 6 月，微軟在一篇題為《Textbooks Are All You Need》的論文中，用規模僅為 7B token 的「教科書質量…

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