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原標題：吳恩達：四個步驟，讓大模型變得更好
關鍵字：樣本,上下文,模型,能力,工作流
文章來源：機器之心
內容字數：3468字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：小舟本周，生成式 AI 的競爭達到了新的。
前有 OpenAI 搶先發布 GPT-4o，后有谷歌在 I/O 開發者大會上發布一系列生成式人工智能模型與產品。
自 2022 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT，至今已有 18 個月。學界、業界為了提升生成式 AI 模型的能力，做出了諸多努力。
今天，著名人工智能學者、斯坦福大學教授吳恩達高度總結了提升生成式 AI 模型能力的方式，主要包括：1）提升模型的推理能力；2）擴展上下文窗口，并撰寫一篇博客闡述了一套通用且高效的 prompt 策略。我們對博客內容進行了不改變原意的編譯、整理，以下是博客內容：
本周，谷歌宣布將 Gemini Pro 1.5 的輸入上下文窗口擴大一倍，從 100 萬 token 擴展到 200 萬 token；OpenAI 發布了 GPT-4o，它的生成速度是 GPT-4 Turbo 的 2 倍，而且便宜 50%，原生支持輸入、生成多模態 token。這是 18 個月以來的最新進展。
自 2022 年 11 月 ChatGPT 推出以來，隨著 GPT-4、Gemini 1.5 P

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺