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綜述|大模型時代,對話系統的演進和機會,港中大華為聯合發布

AIGC動態2年前 (2023)發布 夕小瑤科技說
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綜述|大模型時代,對話系統的演進和機會,港中大華為聯合發布

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原標題:綜述|大模型時代,對話系統的演進和機會,港中大華為聯合發布

關鍵字:任務,模型,系統,語言,數據

文章來源:夕小瑤科技說

內容字數:12427字

內容摘要:夕小瑤科技說 原創作者 |Hongru Wang本篇延續我們上篇文章《大模型對話系統的內功與外功》(鏈接見文末),以一個回顧和展望的視角出發,試圖回答大模型對話系統的過去,現在和未來等一系列相關問題。我們知道對話系統是自然語言處理領域經久不衰的熱門研究方向之一。在大模型,特別是ChatGPT和GPT4等,橫空出世之后,幾乎所有的自然語言處理任務都可以通過對話這一外在表現形式進行處理,在這個的一個時間點上,我們認為有必要對對話系統的演變和進化進行一個整體性的回顧,對話系統是如何從最早期的簡單的基于規則的,領域單一,任務單一,語言單一的形式進化到現在這種基于大模型的,可以處理幾乎所有領域,所有任務,語言豐富的系統?Arxiv: https://arxiv.org/pdf/2311.16789.pdfGithub: https://github.com/ruleGreen/Survey-Evol…

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作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI應用開發者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級AI實驗室和互聯網大廠,兼備媒體sense與技術深度。

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