論文遭首屆ICLR拒稿、代碼被過度優化，word2vec作者Tomas Mikolov分享背后的故事

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原標題：論文遭首屆ICLR拒稿、代碼被過度優化，word2vec作者Tomas Mikolov分享背后的故事

關鍵字：論文,項目,模型,語言,神經

文章來源：機器之心

內容字數：4989字

內容摘要：機器之心報道編輯：杜偉、大盤雞除了表達自己獲得 NeurIPS 2023 時間檢驗獎的感想之外，Tomas Mikolo 還對 NLP 和 ChatGPT 的現狀給出了自己的一些思考。幾天前，NeurIPS 2023 公布了獲獎論文，其中時間檢驗獎頒給了十年前的 NeurIPS 論文「Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality」。這項工作引入了開創性的詞嵌入技術 word2vec，展示了從大量非結構化文本中學習的能力，推動了自然語言處理新時代的到來。這篇論文由當時都還在谷歌的 Tomas Mikolov、Ilya Sutskever、Kai Chen、Greg Corrado、Jeffrey Dean 等人撰寫，被引量超過 4 萬次。不過，Word2vec 首篇論文是 Tomas M…

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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺