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原標題：北京大學發布LLMs（預訓練+微調）數據管理全流程綜述

關鍵字：數據,指令,模型,任務,質量

文章來源：夕小瑤科技說

內容字數：8631字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年、python數據一直以來都是大語言模型（LLMs）構建的基石。LLMs強大的能力在很大程度上依賴于在大量數據上的自我監督預訓練。并且，通過進一步在指令數據集上進行有監督微調，可以進一步提高LLMs遵循指令和完成各種各樣下游任務的能力。然而，現有的許多知名LLMs并沒有詳細公布或深度總結其在訓練全階段所使用的數據情況，以及如何進行數據去重、過濾等數據管理過程。
近日，來自北京大學的學者發布了LLMs訓練數據管理全流程綜述，分別從預訓練與有監督微調兩個階段詳細總結了包括數據規模、數據質量、領域組成以及數據管理系統等方面的研究。
論文標題:Data Management For Large Language Models: A Survey
論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2312.01700.pdf
預訓練階段1. 數據規模模型規模與訓練數據集規模之間符合縮放定律，即當模型大小和訓練計算預算沒有瓶頸限制時，模型性能與訓練數據集規模呈冪律關系。只要同時擴大模型大小和訓練數據集規模，模型性能可以提高，但如果其中一個固定而另一個增加，就會

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