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        云原生數據庫 GaiaDB 架構設計解析:高性能、多級高可用

        AIGC動態2年前 (2023)發布 AI前線
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        云原生數據庫 GaiaDB 架構設計解析:高性能、多級高可用

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        原標題:云原生數據庫 GaiaDB 架構設計解析:高性能、多級高可用
        關鍵字:數據庫,節點,數據,能力,分布式
        文章來源:AI前線
        內容字數:11758字

        內容摘要:


        百度智能云團隊在今年 11-12 月特別推出了四期《百度智能云數據庫》系列云智公開課,為大家全面地介紹了以云原生數據庫 GaiaDB 和分布式數據庫 GaiaDB-X 為代表的百度智能云數據庫系列產品。在《百度智能云數據庫》系列云智公開課的第二期內容中,百度智能云數據庫高級架構師邱學達為我們介紹了云原生數據庫的不同技術路線及能力對比,并對比傳統單體數據庫介紹了云原生數據庫的技術差異和挑戰,同時深入淺出地解析了 GaiaDB 在高性能和多級高可用方向上的技術架構。下文為他的演講內容整理: 云原生數據庫和 GaiaDB
        目前,云原生數據庫已經被各行各業大規模投入到實際生產中,最終的目標都是「單機 + 分布式一體化」。但在演進路線上,當前主要有兩個略有不同的路徑。
        一種是各大公有云廠商選擇的優先保證上云兼容性的路線。它基于存算分離架構,對傳統數據庫進行改造,典型產品有 AWS Aurora、阿里云 PolarDB、騰訊云 TDSQL-C、百度智能云 GaiaDB。
        數據庫作為公有云上的核心基礎設施,第一要務是實現用戶上云的平滑性。目前像云網絡、云主機,云盤都實現了完全透明兼容。云原生數據庫也


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        文章來源:AI前線
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        作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供AI領域技術資訊、一線業界實踐案例、搜羅整理業界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節技術分享公開課,助力你全面擁抱人工智能技術。

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