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LLM推理飆升25倍!蘋果超高效內存優化將大模型塞進iPhone,2秒視頻生成逼真3D化身

AIGC動態2年前 (2023)發布 新智元
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LLM推理飆升25倍!蘋果超高效內存優化將大模型塞進iPhone,2秒視頻生成逼真3D化身

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原標題:LLM推理飆升25倍!蘋果超高效內存優化將大模型塞進iPhone,2秒視頻生成逼真3D化身
關鍵字:神經元,閃存,模型,數據,加載
文章來源:新智元
內容字數:6248字

內容摘要:


新智元報道編輯:alan
【新智元導讀】近日,蘋果兩篇論文,不僅能一鍵生成逼真的3D化身,而且還要把大模型裝進你的iPhone想不想在你的iPhone上本地運行GPT-4
也許在不久的將來,這個幻想就會照進現實!
近日,蘋果發布了一篇深受業界矚目的文章,目的是探索在有限的內存中運行大語言模型。
論文地址:https://arxiv.org/pdf/2312.11514.pdf
蘋果通過軟硬件協同優化,使設備能夠支持運行的模型大小達到了自身DRAM的兩倍!
在這項技術的加持之下,LLM的推理速度在Apple M1 Max CPU上提高了4-5倍,在GPU上提高了20-25倍。
在上圖給出的LLM推理延遲的比較中,我們可以看到蘋果提出的方法效果相當出色。
而這些優化可能很快就可以讓復雜的AI助手,或者是機器人在iPhone、iPad和其他移動設備上流暢運行。
面對當下由生成式AI引領的,
多數人希望把模型做大做強,比如可能有萬億參數的GPT-4(OpenAI家的登月計劃更是夸張);
另一部分人則在探索「小模型」的潛力,比如以7B參數打平70B Llama的Zephyr,以及


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文章來源:新智元
作者微信:AI_era
作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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