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原標題：輝瑞 AI 方法登 Science，揭示數以萬計的配體-蛋白質相互作用
關鍵字：蛋白質,分子,輝瑞,細胞,模型
文章來源：機器之心
內容字數：4106字

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盡管蛋白質結構預測取得了重大進展。但對于 80% 以上的蛋白質，迄今為止尚未發現小分子配體。識別大多數蛋白質的小分子配體仍具有挑戰性。
現在，奧地利科學院分子醫學研究中心 CeMM 的研究人員與輝瑞公司合作，開發了一種方法來預測數百種小分子與數千種人類蛋白質的結合活性。
這項大規模研究揭示了數以萬計的配體-蛋白質相互作用，通過探索這些相互作用，從而可以開發化學工具和治療方法。
此外，在機器學習和人工智能的支持下，它可以「公正」地預測小分子如何與人類細胞中存在的所有蛋白質相互作用。
相關研究以《Large-scale chemoproteomics expedites ligand discovery and predicts ligand behavior in cells》為題，于 4 月 26 日發表在《Science》雜志上。
論文鏈接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.adk5864
大多數藥物都是影響蛋白質活性的小分子。

原文鏈接：輝瑞 AI 方法登 Science，揭示數以萬計的配體-蛋白質相互作用

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文章來源：機器之心
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