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原標題：輝瑞 AI 方法登 Science，揭示數(shù)以萬計的配體-蛋白質(zhì)相互作用
關鍵字：蛋白質(zhì),分子,輝瑞,細胞,模型
文章來源：機器之心
內(nèi)容字數(shù)：4106字

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盡管蛋白質(zhì)結構預測取得了重大進展。但對于 80% 以上的蛋白質(zhì)，迄今為止尚未發(fā)現(xiàn)小分子配體。識別大多數(shù)蛋白質(zhì)的小分子配體仍具有挑戰(zhàn)性。
現(xiàn)在，奧地利科學院分子醫(yī)學研究中心 CeMM 的研究人員與輝瑞公司合作，開發(fā)了一種方法來預測數(shù)百種小分子與數(shù)千種人類蛋白質(zhì)的結合活性。
這項大規(guī)模研究揭示了數(shù)以萬計的配體-蛋白質(zhì)相互作用，通過探索這些相互作用，從而可以開發(fā)化學工具和治療方法。
此外，在機器學習和人工智能的支持下，它可以「公正」地預測小分子如何與人類細胞中存在的所有蛋白質(zhì)相互作用。
相關研究以《Large-scale chemoproteomics expedites ligand discovery and predicts ligand behavior in cells》為題，于 4 月 26 日發(fā)表在《Science》雜志上。
論文鏈接：https://www.science.org/doi/10.1126/science.adk5864
大多數(shù)藥物都是影響蛋白質(zhì)活性的小分子。

原文鏈接：輝瑞 AI 方法登 Science，揭示數(shù)以萬計的配體-蛋白質(zhì)相互作用

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺