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原標題：讓“機器腦”類人腦，關鍵何在？
關鍵字：神經,突觸,人腦,晶體管,動力學
文章來源：人工智能學家
內容字數：8407字

內容摘要：

來源：腦機接口社區
編者按
人腦在有限尺寸和極低能耗下，能夠完成復雜環境中的信息關聯記憶、快速識別和自主學習等認知任務。隨著芯片換代速度放緩、算力供不應求等挑戰出現，面向未來，現有計算機的計算方式已難以為繼。如何推動信息處理技術進一步發展，打造像人腦一樣的“機器腦”？實現類腦計算是破局的方向。要想實現類腦計算，就需要尋找更多模擬人腦功能的神經形態器件。
借鑒人腦，讓計算更高效、更具仿生性、更低能耗
電子計算機的發明將人類文明帶入了一場數字化科技。在短短幾十年中，計算機的算力從每秒幾百次運算到每秒百億億次運算，增長了1016倍，創造了幾千年人類文明史上最高的人造增長速度。計算機算力的提升得益于底層半導體器件（硅基晶體管）的集成密度提升。按照摩爾定律，單芯片上晶體管的數量每18至24個月翻一番。
在過去的半個多世紀，集成電路產業一直在摩爾定律的引導下發展。然而擺在現實面前的是，隨著摩爾定律不斷逼近極限，單個硅基芯片能夠承載的晶體管日漸飽和。硅原子的大小約0.12納米，照此大小推算，當芯片工藝達到1納米,就只有對幾個硅原子進行操縱的空間了。
事實上，在芯片工藝發展到10納米水平后，能明顯

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構