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原標題：再登Nature！DeepMind大模型突破60年數學難題，解法超出人類已有認知
關鍵字：報告,解讀,問題,數學家,程序
文章來源：人工智能學家
內容字數：5538字

內容摘要：

來源：量子位
作者：克雷西
用大模型解決困擾數學家60多年的問題，谷歌DeepMind最新成果再登Nature。
作者之一、谷歌DeepMind研究副總裁Pushmeet Kohli表示：
訓練數據中不會有這個方案，它之前甚至根本不為人類所知。
論文鏈接：
https://www.nature.com/articles/s41586-023-06924-6
這項技術名為FunSearch，其中的Fun是函數（Function）一詞的簡寫。
利用大模型解決長期存在的科學難題，產生以前不存在的可驗證且有價值*的新信息。
在Nature論文配套的新聞解讀中，DeepMind負責人稱“我們使用大模型的方式是當做創造力引擎”。
這是第一次有人證明基于大模型的系統可以超越數學家和計算機科學家的認知。
它不僅新穎，而且比當今存在的任何其他東西都更有效。
針對這項成果，有網友感慨：
如果這是真的，那可是人類自火之后最重要的發現了。
那么，FunSearch都解決了哪些問題呢？找到NP-hard問題更優解法
DeepMind具體展示了兩類問題，它們都屬于NP-hard問題。
在學界看來，沒有而且可能永遠

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構