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國產具身人形機器人征服復雜場景: 實時感知規劃,動態告別“盲走”

AIGC動態2年前 (2023)發布 量子位
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國產具身人形機器人征服復雜場景: 實時感知規劃,動態運動告別“盲走”

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原標題:國產具身人形機器人征服復雜場景: 實時感知規劃,動態告別“盲走”
關鍵字:機器人,人形,動力,能力,硬件
文章來源:量子位
內容字數:7365字

內容摘要:


衡宇 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIAttention Please!這是一個整裝待發的國產人形機器人:
先拿比較基礎的挑戰場景熱熱身。
首先完成的是行走過程中主動調整步態,抬腿從平地邁上臺階:
再加大點場景難度,讓它完成上樓梯任務,還能看到實時感知畫面:
或者下15度的斜坡,都能一氣呵成:
這家伙還從室內走到了戶外,從白天走到了傍晚,在不同環境條件下進行測試。
動態表現怎么說呢,就挺穩定,夸句“出色”并不為過。
不僅這些任務全部能穩如老狗般解決,更關鍵的是,這家伙完成上述任務,依靠的不是地形建模什么的,而是動態實時感知——人形機器人實時感知自個兒面對著什么樣的地形,根據環境信息進行步態規劃,再操控自身動作,最后高動態完成任務。
量子位了解的情況是,公開展示帶感知動態上樓梯的機器人,此前僅在像波士頓動力的Atlas和Agility Robotics的Digit等這類國外的機器人demo上看到。
也就是說,這是國產人形機器人首次基于實時地形感知動態上樓梯、下斜坡。
面對這種“首次”,量子位忍不住打聽了下這位人形機器人出自何門何派,消息很快傳來,這名叫CL-1的人形機器人,背


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