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原標(biāo)題：復(fù)旦發(fā)布 FoodLMM，食材辨別/菜譜生成/營養(yǎng)分析樣樣行！
關(guān)鍵字：食物,模型,任務(wù),圖像,數(shù)據(jù)
文章來源：夕小瑤科技說
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：8360字

內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 智商掉了一地、Python想要準(zhǔn)確分辨出泰餐里的玉米筍？想吃美食但又怕一不小心無法控制卡路里而吃胖？食材在手但不知道該怎么搭配能炒出一道營養(yǎng)又美味的菜？養(yǎng)生吃貨的最愛的大模型來咯！
近期，來自復(fù)旦的最新研究成果——FoodLMM（有種諧音“復(fù)的”的感覺），打遍吃貨屆無敵手，能夠快速準(zhǔn)確進(jìn)行食物和成分識(shí)別，能基于圖像和文字輸入生成食譜，還能夠估算食物的營養(yǎng)價(jià)值，比如計(jì)算卡路里、蛋白質(zhì)和脂肪含量都不在話下。此外，它不但可以識(shí)別食物的種類，還能夠標(biāo)明圖像中不同成分的位置，并且能與用戶通過自然語言交流，不再只像某些 APP 中的關(guān)鍵詞搜索方式來提供營養(yǎng)建議。
論文題目: FoodLMM: A Versatile Food Assistant using Large Multi-modal Model
論文鏈接: https://arxiv.org/abs/2312.14991
▲圖1 FoodLMM 功能及其性能比較為了應(yīng)對(duì)食物領(lǐng)域中的多樣性和復(fù)雜性，滿足人們對(duì)于食物相關(guān)問題的多樣性提問和對(duì)話需求，作者提出了多功能食物助手 FoodLMM，如圖 1 所示，其提出背景

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文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI應(yīng)用開發(fā)者、算法工程師和研究人員。一線作者均來自清北、國外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和互聯(lián)網(wǎng)大廠，兼?zhèn)涿襟wsense與技術(shù)深度。