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文生視頻下一站,Meta已經開始視頻生視頻了

AIGC動態2年前 (2024)發布 機器之心
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原標題:文生視頻下一站,Meta已經開始視頻生視頻了
關鍵字:視頻,研究者,模型,遮擋,條件
文章來源:機器之心
內容字數:6533字

內容摘要:


機器之心報道
編輯:小舟、大盤雞?
文本指導的視頻到視頻(V2V)合成在各個領域具有廣泛的應用,例如短視頻創作以及更廣泛的電影行業。擴散模型已經改變了圖像到圖像(I2I)的合成方式,但在視頻到視頻(V2V)合成方面面臨維持視頻幀間時間一致性的挑戰。在視頻上應用 I2I 模型通常會在幀之間產生像素閃爍。
為了解決這個問題,來自得州大學奧斯汀分校、Meta GenAI 的研究者提出了一種新的 V2V 合成框架 ——FlowVid,聯合利用了源視頻中的空間條件和時間光流線索(clue)。給定輸入視頻和文本 prompt,FlowVid 就可以合成時間一致的視頻。論文地址:https://huggingface.co/papers/2312.17681
項目地址:https://jeff-liangf.github.io/projects/flowvid/
總的來說,FlowVid 展示了卓越的靈活性,可與現有的 I2I 模型無縫協作,完成各種修改,包括風格化、對象交換和局部編輯。在合成效率上,生成 30 FPS、512×512 分辨率的 4 秒視頻僅需 1.5 分鐘,分別比 CoDeF、Re


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