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原標題：大模型在金融領域找到“業技融合”的最佳路徑了嗎？
關鍵字：模型,場景,報告,解讀,技術
文章來源：AI前線
內容字數：19760字

內容摘要：

嘉賓 | 魏生、敬忠文、張少博編輯 | 趙鈺瑩
經過一年多的發酵討論，業內對生成式 AI 的概念已有基本認知。但是，如何將生成式 AI 相關技術落地在業務場景，并取得初步成效是現階段企業重點關注的問題。本期《超級連麥·數智大腦》，InfoQ 邀請了來自金融領域的三位專家——某銀行總行數字金融資深專家魏生，眾安保險技術研發中心架構總監敬忠文、張少博，共同探討金融領域生成式 AI 技術布局，“業技融合”案例及相關評估體系設定，商采、自研等方案的考量及未來趨勢。
金融領域企業在生成式 AI 層面的整體布局
InfoQ：根據紅杉資本的統計，目前有大約六成企業將生成式 AI 列入企業核心戰略。請各位嘉賓從各自所在公司或行業的角度，分享目前金融領域在生成式 AI 層面的具體布局。
魏生：目前，我在某城商行總行擔任數字金融資深專家，我行的資產規模約為 8000 億。在此視角下，我發現銀行非常關注人工智能應用，尤其是大模型相關應用。我們內部很早就開始了解 ChatGPT 的使用，并引入了智源的 ChatGLM3 平臺，正在試點其中的開源 6B 模型。
目前的整體規劃是分階段進行，因為銀行需要穩妥推進。

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