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五位清華教授團建!從復雜推理到算力瓶頸,他們眼中“通用人工智能” 該如何降臨?

AIGC動態2年前 (2024)發布 人工智能學家
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五位清華教授團建!從復雜推理到算力瓶頸,他們眼中“通用人工智能” 該如何降臨?

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原標題:五位清華教授團建!從復雜推理到算力瓶頸,他們眼中“通用人工智能” 該如何降臨?
關鍵字:模型,華為,算法,老師,芯片
文章來源:人工智能學家
內容字數:44343字

內容摘要:


來源:圓桌內容來自智譜 AI 技術開放日
圓桌嘉賓
清華大學計算機系教授 黃民烈
清華大學電子工程系教授 汪玉
清華大學計算機系教授 翟季冬
清華大學計算機系教授 朱軍
主持人
清華大學計算機系教授 唐杰
主要觀點概覽
1、黃民烈:要真正的實現AGI的話,需要有強大的模型和數量龐大且高質量的數據、可擴展的基礎訓練以及符號化的方法。
2、汪玉:想要大幅度降低大模型應用的成本,需要從整個生態鏈上包括算法、模型、芯片、集群各個層面進行優化。
3、翟季冬:中國算力當下遇到的一些痛點,包括國外算力獲取難、國內算力存在種類多、效率低、使用難等問題、但最核心的問題是底層的系統軟件生態不夠完善,目標是構建面向國產異構芯片的統一編程和編譯優化。
4、朱軍:基礎模型或者預訓練的這種范式,是實現或者能夠接觸到AGI最可行的一種方式。
5、 唐杰:大模型的復雜推理還是需要融合人類的知識,但是怎么融合還需要新的算法。
6、翟季冬:人工智能不是第一個對算力需求非常強的一個領域。中國從建國之后一直就在做國產的算力,用國產的算力去把這些大模型去支撐好,實際上是抱著非常強的信心。
7、黃民烈:必要的數據清洗是有用的,但


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