每周編輯精選｜RJUA-QA 醫(yī)療數(shù)據(jù)集上線、 3D 分子生成模型 ResGen 論文解析

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原標題：每周編輯精選｜RJUA-QA 醫(yī)療數(shù)據(jù)集上線、 3D 分子生成模型 ResGen 論文解析
關鍵字：數(shù)據(jù),華為,解讀,模型,詞條
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字數(shù)：4824字

內(nèi)容摘要：

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該數(shù)據(jù)集的初始數(shù)據(jù)包含超過 2,200 萬個蛋白質(zhì)-小分子配對 (protein–ligand pairs)。該數(shù)據(jù)集可用于蛋白質(zhì)-小分子相互作用研究，特別是用于評估分子對蛋白質(zhì)口袋的結(jié)合能力。
直接使用：
https://hyper.ai/datasets/29021
2.RJUA-QA 首個中文醫(yī)療專科問答推理數(shù)據(jù)集
RJUA-QA 是一個創(chuàng)新的醫(yī)學泌尿外科專業(yè)問答推理數(shù)據(jù)集。該數(shù)據(jù)集由螞蟻集團醫(yī)學 LLM 團隊與上海交通大學醫(yī)學院附屬仁濟醫(yī)院泌尿外科專家團隊合作創(chuàng)建。該數(shù)據(jù)集的開發(fā)旨在將真實的臨床患者數(shù)據(jù)

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作者簡介：解構(gòu)技術先進性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例