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原標(biāo)題：全世界機(jī)器人共用一個(gè)大腦，谷歌DeepMind已經(jīng)完成了第一步
關(guān)鍵字：機(jī)器人,數(shù)據(jù),模型,任務(wù),機(jī)器
文章來源：機(jī)器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：8407字

內(nèi)容摘要：

機(jī)器之心報(bào)道
編輯：佳琪具身智能，首先就是要共用 AI。過去一年，生成式人工智能發(fā)展的核心關(guān)鍵詞，就是「大」。
人們逐漸接受了強(qiáng)化學(xué)習(xí)先驅(qū) Rich Sutton 充分利用算力「大力出奇跡」的，龐大的數(shù)據(jù)量是 AI 模型展現(xiàn)出驚人智慧的核心原因。數(shù)據(jù)規(guī)模越大、質(zhì)量越高、標(biāo)注越細(xì)，模型就能了解到更全面的世界知識，從而擬合出更加智能的結(jié)果。
那么，為什么人工智能的進(jìn)展還沒有轉(zhuǎn)化成科幻片中那種全能管家機(jī)器人呢？能清理桌子、疊衣服、做早餐的機(jī)器人在哪里？
一個(gè)重要的原因是機(jī)器人領(lǐng)域很難「大力出奇跡」，生成式 AI 的文字或圖片訓(xùn)練數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)上就能輕松獲取，而機(jī)器人的訓(xùn)練數(shù)據(jù)通常是由研究人員在實(shí)驗(yàn)室里根據(jù)具體的任務(wù)一個(gè)一個(gè)地創(chuàng)建的。這個(gè)過程往往漫長而又乏味。
如果沒有大量數(shù)據(jù)的支撐，機(jī)器人將無法脫離實(shí)驗(yàn)室，無法執(zhí)行做早餐等任務(wù)。令人驚艷的機(jī)器人研究成果，往往也只是某一個(gè)實(shí)驗(yàn)室研發(fā)出來的某一款機(jī)器人在執(zhí)行某幾項(xiàng)任務(wù)，對于其他實(shí)驗(yàn)室的機(jī)器人研究，可參考性有限。特斯拉機(jī)器人 Optimus 在遠(yuǎn)程操控下疊衣服。
如果有一個(gè)匯集了許多機(jī)器人經(jīng)驗(yàn)的「課本」，新機(jī)器人可以從中一次性學(xué)習(xí)，讓機(jī)器人共享

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文章來源：機(jī)器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺