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原標題：自己卷自己？英偉達發布大模型 ChipNeMo，專為芯片設計定制
關鍵字：芯片,模型,研究人員,領域,華為
文章來源：HyperAI超神經
內容字數：8570字

內容摘要：

作者：李寶珠
編輯：三羊
英偉達發布了一個以自家內部數據為基礎訓練而成的定制大語言模型——ChipNeMo，可以幫助工程師完成與芯片設計相關的任務。這廂，黃仁勛穿著花背心、拿著手絹出席年會。那廂，Sam Altman 正在籌措數十億資金，以建立新 AI 芯片公司。
春風得意與雄心勃勃的對比之下，正是當前 AI 芯片領域的真實寫照，算力至上的時代，英偉達幾乎是卡所有人脖子。所以，越來越多 AI 芯片初創企業如雨后春筍般拔地而起，更有甚者高喊對標、替代英偉達，同時微軟、谷歌等大廠也開始更加勤奮地自研芯片。
誠然，自進入智能時代以來，芯片已經成為了一眾科技巨頭的「阿喀琉斯之踵」，而半導體行業的高門檻也使得這一技術圍城很難被輕易攻克。除了華為已經「現身說法」的生產環節外，半導體設計同樣極具挑戰性。尤其是在電子芯片逼近摩爾定律極限，算力需求卻持續走高之際，如何在先進制程上發揮更高性能就成為了 AI 芯片設計的重要挑戰。
具有 144 個 SM 的 GH100 完整 GPU
如上圖所示，在顯微鏡下，NVIDIA H100 Tensor Core GPU 這樣的先進芯片看起來就像一個精心規劃的城市，

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