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原標題：基于大語言模型LangChain框架：知識庫問答系統實踐｜文末贈書
關鍵字：解讀,模型,語言,鏈式,框架
文章來源：AI前線
內容字數：6376字

內容摘要：

ChatGPT 所取得的巨大成功，使得越來越多的開發者希望利用 OpenAI 提供的 API 或私有化模型開發基于大語言模型的應用程序。然而，即使大語言模型的調用相對簡單，仍需要完成大量的定制開發工作，包括 API 集成、交互邏輯、數據存儲等。為了解決這個問題，從 2022 年開始，多家機構和個人陸續推出了大量開源項目，幫助開發者快速創建基于大語言模型的端到端應用程序或流程，其中較為著名的是 LangChain 框架。
LangChain 框架是一種利用大語言模型的能力開發各種下游應用的開源框架，旨在為各種大語言模型應用提供通用接口，簡化大語言模型應用的開發難度。它可以實現數據感知和環境交互，即能夠使語言模型與其他數據源連接起來，并允許語言模型與其環境進行交互。本文將重點介紹 LangChain 框架的核心模塊，以及使用 LangChain 框架搭建知識庫問答系統的實踐。LangChain 框架核心模塊使用 LangChain 框架的核心目標是連接多種大語言模型（如 ChatGPT、LLaMA 等）和外部資源（如 Google、Wikipedia、Notion 及 Wolfram 等）

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文章來源：AI前線
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作者簡介：面向AI愛好者、開發者和科學家，提供AI領域技術資訊、一線業界實踐案例、搜羅整理業界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節技術分享公開課，助力你全面擁抱人工智能技術。