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原標題：自動駕駛汽車揭示人工智能的風險
關鍵字：人工智能,報告,汽車,解讀,模型
文章來源：人工智能學家
內容字數：10527字

內容摘要：

一位對高速公路管理有親身經驗的自動化專家給出了5個結論。2016年，就在約書亞·布朗（Joshua Brown）被他的特斯拉Autopilot推向死亡的幾周前，我請求美國參議院商業、科學和交通委員會監管人工智能在汽車中的使用。然而，我的請求和布朗的死亡都未能促使采取行動。自此之后，在美國，汽車人工智能至少與25起確認導致死亡的事故和數百起受傷和財產損失有關。業界和對技術理解的缺乏是令人震驚的。人們不知道，人工智能駕駛車輛所包括的實際自動駕駛模式和多數汽車帶有的高級駕駛輔助系統ADAS，與ChatGPT和其他大語言模型（LLM）均基于相同的原理。這些系統控制汽車的橫向和縱向位置、變換車道、剎車和加速，不用等待坐在方向盤后面的人發出命令。
這兩種人工智能均使用統計推理來猜測下一個單詞或短語，或轉向輸入應該是什么，采用最近使用的詞匯或動作來計算權重。如果你在谷歌搜索窗口輸入“now is the time”（現在是時候了），你會得到結果“now is the time for all good men”（現在是屬于所有好人的時刻）。而當你的汽車檢測到前方道路上有物體時，哪怕只是一

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文章來源：人工智能學家
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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構