具身智能的未來(lái)

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原標(biāo)題：具身智能的未來(lái)
關(guān)鍵字：系統(tǒng),人類,狀態(tài),解讀,計(jì)算機(jī)
文章來(lái)源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：65229字

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摘要(3萬(wàn)字長(zhǎng)文)
這篇綜述激發(fā)并綜合了神經(jīng)科學(xué)啟發(fā)的人工智能和仿生計(jì)算在人類計(jì)算方面的研究成果。具體來(lái)說(shuō)，我們從感知行為的理論基礎(chǔ)的角度，通過(guò)重塑生物物理學(xué)、控制論和認(rèn)知科學(xué)中的觀點(diǎn)來(lái)描述死亡的概念。我們通過(guò)Markov blanket形式主義和由推理、學(xué)習(xí)和選擇產(chǎn)生的循環(huán)因果關(guān)系來(lái)構(gòu)建致命計(jì)算論題。隨后的框架——由能原理支持——可以被證明有助于指導(dǎo)非常規(guī)連接主義計(jì)算系統(tǒng)、神經(jīng)形態(tài)智能和嵌合智能體(包括有感知器官)的構(gòu)建，這將徹底改變具身、生工智能和認(rèn)知研究的長(zhǎng)期未來(lái)。
Mortal computation · Biomimetic intelligence · Free energy · Homeorhesis正如我們到目前為止所爭(zhēng)論的那樣，由于一臺(tái)凡人計(jì)算機(jī)遵循任何持久實(shí)體的相同的自證原理，所以它是固有形態(tài)的。此外，因?yàn)樗峭瑯?gòu)的，F(xiàn)EP適用。這很重要，因?yàn)檫@意味著人類計(jì)算機(jī)將接近與信念更新或計(jì)算相關(guān)的熱力學(xué)支出的下限(朗道爾)。這是因?yàn)樗荛_(kāi)了記憶墻；即在馮·諾依曼體系結(jié)構(gòu)和其他無(wú)定形計(jì)算機(jī)中所需的從存儲(chǔ)器讀取和寫(xiě)入的熱力學(xué)成本。更一般地—

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作者簡(jiǎn)介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)