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原標(biāo)題：全球代碼質(zhì)量驟降，罪魁禍?zhǔn)拙故茿I！1.53億行代碼深度分析報(bào)告出爐
關(guān)鍵字：代碼,報(bào)告,開(kāi)發(fā)者,解讀,質(zhì)量
文章來(lái)源：新智元
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：9293字

內(nèi)容摘要：

新智元報(bào)道編輯：編輯部
【新智元導(dǎo)讀】想不到，AI生成的內(nèi)容影響數(shù)據(jù)質(zhì)量的問(wèn)題，已經(jīng)在代碼上出現(xiàn)了。最近，GitClear發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告顯示，用AI寫代碼，正在導(dǎo)致「全球代碼質(zhì)量面臨下行趨勢(shì)」。AI正在使全球的代碼質(zhì)量下降！
最近，GitClear發(fā)布的一項(xiàng)調(diào)查報(bào)告顯示，用AI寫代碼，會(huì)讓代碼的質(zhì)量和可維護(hù)性不斷下降。
這引起了全網(wǎng)熱烈討論：
「借助AI提供商，您可以將代碼生成速度提高50%（即使是您不理解或無(wú)法編寫的代碼），但代價(jià)是代碼的質(zhì)量和可持續(xù)性不斷下降。」
「我們要追求的，到底是質(zhì)量還是速度？」
調(diào)查中，GitClear分析了從2020年1月到2023年12月之間編寫的1.53億行代碼更改數(shù)據(jù)，
——1.53億行代碼，是目前已知最大的用于評(píng)估代碼質(zhì)量差異的數(shù)據(jù)集。
調(diào)查發(fā)現(xiàn)了什么？我們先看下面這張圖：
圖中展示了4年中的代碼改動(dòng)率——編寫后不到兩周就被撤銷或更新的代碼行百分比，——深色部分表示受AI代碼生成工具影響的時(shí)間。
調(diào)查中同樣發(fā)現(xiàn)，「新增代碼」和「復(fù)制粘貼代碼」的比例相對(duì)于「更新」、「刪除」和「移動(dòng)」代碼的比例在增加。
這貌似說(shuō)明開(kāi)發(fā)人員在大量使用Copilot

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作者微信：AI_era
作者簡(jiǎn)介：智能+中國(guó)主平臺(tái)，致力于推動(dòng)中國(guó)從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國(guó)新智能時(shí)代。