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全球代碼質量驟降,罪魁禍首竟是AI!1.53億行代碼深度分析報告出爐

AIGC動態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 新智元
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全球代碼質量驟降,罪魁禍首竟是AI!1.53億行代碼深度分析報告出爐

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原標題:全球代碼質量驟降,罪魁禍首竟是AI!1.53億行代碼深度分析報告出爐
關鍵字:代碼,報告,開發(fā)者,解讀,質量
文章來源:新智元
內容字數(shù):9293字

內容摘要:


新智元報道編輯:編輯部
【新智元導讀】想不到,AI生成的內容影響數(shù)據(jù)質量的問題,已經(jīng)在代碼上出現(xiàn)了。最近,GitClear發(fā)布的一項調查報告顯示,用AI寫代碼,正在導致「全球代碼質量面臨下行趨勢」。AI正在使全球的代碼質量下降!
最近,GitClear發(fā)布的一項調查報告顯示,用AI寫代碼,會讓代碼的質量和可維護性不斷下降。
這引起了全網(wǎng)熱烈討論:
「借助AI提供商,您可以將代碼生成速度提高50%(即使是您不理解或無法編寫的代碼),但代價是代碼的質量和可持續(xù)性不斷下降。」
「我們要追求的,到底是質量還是速度?」
調查中,GitClear分析了從2020年1月到2023年12月之間編寫的1.53億行代碼更改數(shù)據(jù),
——1.53億行代碼,是目前已知最大的用于評估代碼質量差異的數(shù)據(jù)集。
調查發(fā)現(xiàn)了什么?我們先看下面這張圖:
圖中展示了4年中的代碼改動率——編寫后不到兩周就被撤銷或更新的代碼行百分比,——深色部分表示受AI代碼生成工具影響的時間。
調查中同樣發(fā)現(xiàn),「新增代碼」和「復制粘貼代碼」的比例相對于「更新」、「刪除」和「移動」代碼的比例在增加。
這貌似說明開發(fā)人員在大量使用Copilot


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聯(lián)系作者

文章來源:新智元
作者微信:AI_era
作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發(fā)展,關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領航中國新智能時代。

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