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PNAS速遞:量化個體和集體常識的框架

AIGC動態2年前 (2024)發布 人工智能學家
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PNAS速遞:量化個體和集體常識的框架

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原標題:PNAS速遞:量化個體和集體常識的框架
關鍵字:報告,常識性,常識,人工智能,個體
文章來源:人工智能學家
內容字數:4337字

內容摘要:


關鍵詞:計算社會科學,集體常識,人工智能來源:集智編輯部
編譯:余孟君論文題目:A framework for quantifying individual and collective common sense
論文期刊:PNAS
論文地址:https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.2309535121常識的概念在日常對話、辯論和對人工智能的評估等廣泛的背景中頻繁被提及,因此人們可能認為它的含義是不容置疑的。然而令人驚訝的是,常識知識的內在屬性(什么使一個主張(claim)具有常識性)以及它在人群中的共享程度(它的“共性”)尚未經過實證研究。最近一篇發表在PNAS上的文章通過引入一種形式化的方法,在個體和集體層面上實證量化常識來解決這個令人困惑的情況。論文作者之一是美國賓夕法尼亞大學社會學教授、小世界網絡提出者之一 Duncan J. Watts。
首先,研究者通過人們在主張上達成一致的傾向以及對彼此一致的認知,來定義個體主張和人們的常識性(commonsensicality)。其次,研究者將常識的共性形式化為一個人群與主張之間的二部圖,通過找到


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作者簡介:致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構

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