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原標(biāo)題：如何提升多模態(tài)效果？從這26個主流大模型來看看
關(guān)鍵字：模型,騰訊,編碼器,數(shù)據(jù),圖像
文章來源：算法邦
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：12418字

內(nèi)容摘要：

智猩猩和智東西發(fā)起主辦的2024中國生成式AI大會將于4月18-19日在北京舉辦。主會場將進(jìn)行開幕式、大模型專場、AI基礎(chǔ)軟件專場和AIGC應(yīng)用專場；分會場將進(jìn)行具身智能技術(shù)研討會、AI智能體技術(shù)研討會和中國智算中心創(chuàng)新論壇。掃名，也可咨詢。在大規(guī)模語言模型（LLMs）通往通用人工智能（AGI）的道路中，從傳統(tǒng)的單一的“語言模態(tài)”擴(kuò)展到“圖像”、“語音”等等的“多模態(tài)”必然是大模型進(jìn)化的必經(jīng)之路。
在過去的 2023 年，多模態(tài)大規(guī)模語言模型（MM LLMs）伴隨著大模型本身的飛速進(jìn)化也不斷的產(chǎn)生新的突破，而年底谷歌 Gemini 的宣傳片更是一舉提升了人們對多模態(tài)大模型上限的想象。而最近騰訊 AI Lab 發(fā)表了一篇關(guān)于多模態(tài)大模型的最新綜述《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models》，整理歸納了現(xiàn)在多模態(tài)大模型的整體架構(gòu)設(shè)計方向，并且提供了現(xiàn)有主流的 26 個多模態(tài)大模型的簡介，總結(jié)了提升多模態(tài)大模型性能的關(guān)鍵方法，可謂一文跟上 MM LLMs 的最新前沿，一起來看看吧！
論文題目：
MM-LLMs

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文章來源：算法邦
作者微信：allplusai
作者簡介：「算法邦」，隸屬于智猩猩，關(guān)注大模型、生成式AI、計算機(jī)視覺三大領(lǐng)域的研究與開發(fā)，提供技術(shù)文章、講座、在線研討會。