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原標題：AI又一突破！用AI理解AI，MIT推出多模態自動可解釋智能體MAIA
關鍵字：模型,神經元,偏見,虛假,人類
文章來源：人工智能學家
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內容摘要：

撰文 | 馬雪薇前言從《超體》中以藥物大腦，到賽博朋克文化中用電子干涉入侵腦空間，人類對人腦操縱的可能性有過很多幻想。想象一下，如果人類真的可以直接操縱人腦的每一個神經元，會怎樣呢？
到那時，人類將能夠直接理解這些神經元在感知特定物體時的作用，有希望做出一些非常“科幻”的事情。
在現實生活中，這樣的實驗在人腦中幾乎是難以實施的，但在人工神經網絡卻是可行的。然而，由于模型往往含有數百萬神經，過于龐大且復雜，理解起來需要大量人力，這就使得大規模的模型理解成為一項極具挑戰性的任務。
為此，來自麻省理工學院計算機科學與人工智能實驗室（MIT CSAIL）的研究團隊推出了一個利用神經模型自動進行模型理解任務的系統——MAIA，即“多模態自動可解釋智能體”。
MAIA 使用預訓練的視覺語言模型來自動化理解神經模型的任務。模塊化的設計使 MAIA 能夠靈活地評估任意系統，并輕松地添加新的實驗工具。此外，它可以自動執行復雜的實驗，使用迭代實驗方法來測試假設，并根據實驗結果更新假設。
加州大學伯克利分校助理教授 Jacob Steinhardt 認為，擴大這些方法可能是理解和安全監督人工智能系統最重

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