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原標題：向完全自主性更進一步，清華、港大全新跨任務自我進化策略讓智能體學會「以經(jīng)驗為鑒」
關(guān)鍵字：智能,任務,經(jīng)驗,自我,策略
文章來源：機器之心
內(nèi)容字數(shù)：4275字

內(nèi)容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部「以史為鑒，可以知興替。」 人類的進步史，可以看作是一個不斷吸取過去經(jīng)驗、不斷推進能力邊界的自我演化過程。在這個過程中，我們吸取過去失敗的教訓以糾正錯誤，借鑒成功的經(jīng)驗以提升效率和效果。這種自我進化的過程在我們的生活中無所不在：從如何總結(jié)經(jīng)驗以更好地解決工作中的問題，到如何利用規(guī)律更精確地預測天氣，我們都在不斷地從過去的經(jīng)驗中學習和進化。
成功從過去的經(jīng)驗中提取知識并將其應用于未來的挑戰(zhàn)，這是人類進化之路上重要的里程碑。那么在人工智能時代，AI 智能體是否也可以做到同樣的事情呢？
近年來，GPT 和 LLaMA 等語言模型展示了他們在解決復雜任務時的驚人能力。然而，他們盡管可以利用工具解決具體任務，但在本質(zhì)上缺乏對過去成功和失敗經(jīng)歷的洞見與汲取。這就像一個只會完成特定任務的機器人，雖然在完成當下任務上表現(xiàn)出色，但面對新的挑戰(zhàn)時，卻無法調(diào)用過去的經(jīng)驗來提供幫助。
針對這一難題，近期來自清華大學、香港大學、人民大學以及面壁智能的聯(lián)合團隊提出了一種全新的智能體自我演化策略：探索 – 固化 – 利用（Investigate-Consolidate-Exploit，I

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺