今日arXiv最熱NLP大模型論文：智能談判Agent綜述，一文讀懂談判桌上的人工智能

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原標(biāo)題：今日arXiv最熱NLP大模型論文：智能談判Agent綜述，一文讀懂談判桌上的人工智能
關(guān)鍵字：解讀,策略,建模,談判者,政策
文章來源：夕小瑤科技說
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內(nèi)容摘要：

夕小瑤科技說 原創(chuàng)編輯 | 謝年年談判，就是大家坐下來聊聊，看怎么能達成，共同解決問題。可以是朋友間的閑聊，也可以是國與國之間的場合。
但談判這事兒，說簡單也不簡單。人們往往會帶著偏見和情緒，忽略了別人的好建議，導(dǎo)致結(jié)果不盡如人意。而且，談判也是門技術(shù)活，不是誰都能輕易搞定的。
為了促進人類談判過程，研究者們提出了智能談判Agent，能夠在多輪互動中輔助人類甚至直接與人類進行談判。一個典型的談判對話涉及到Agent和人類之間的多輪互動，彼此交換交易信息，并最終接受或拒絕交易，如下圖所示：
現(xiàn)在有了談判Agent，就像請了個私人顧問，從買菜砍價到處理復(fù)雜的或法律事務(wù)，它都能給你支招。
以后吵架就帶談判Agent去，嘴笨的人有救了：“在我的Agent來之前，我是不會說一句話的。”
或許有小伙伴對談判Agent不太熟悉，想進一步了解其中的門道，今天小編就給大家?guī)硪黄P(guān)于談判對話系統(tǒng)的綜述，包括數(shù)據(jù)集、評估指標(biāo)和建模方法等維度。一起來看看~
論文標(biāo)題: Let’s Negotiate! A Survey of Negotiation Dialogue Systems
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作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業(yè)洞見。聚集25萬AI一線開發(fā)者、互聯(lián)網(wǎng)中高管和機構(gòu)投資人。一線作者來自清北、國內(nèi)外頂級AI實驗室和大廠，兼?zhèn)湫袠I(yè)嗅覺與報道深度。