群魔亂舞：MoE大模型詳解

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原標題：群魔亂舞：MoE大模型詳解
關鍵字：模型,專家,門控,報告,數據
文章來源：算法邦
內容字數：38687字

內容摘要：

700個開發硬件免費申請?現金大獎！生成式 AI、機器人 AI、PC AI 三大賽道！AMD Pervasive AI 開發者挑戰賽報名火熱進行中，掃碼了解詳情并報名～導讀本文是知乎作者絕密伏擊分享整理的MoE大模型相關知識，文內系統性地介紹了混合專家模型（MoE），并對 MoE 的高效訓練方法，以及如何提升訓練和 Fine-Tuning 的效果進行了詳細介紹。
原文地址：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/677638939
本文只做學術分享，如有侵權，聯系刪文。GPT-4是8個2200億MoE模型
GPT-4遠不止1萬億，甚至，還是8個2200億參數組成的混合專家模型（MoE）。
2023年6月，美國知名駭客George Hotz在接受采訪時透露，GPT-4由8個220B模型組成。這么算來，8 x 220B = 1.76萬億。就連PyTorch的創建者Soumith Chintala對此也深信不疑。
下面這張8頭怪，看起來就像現在的GPT-4。MoE 應用于大模型，GPT-4并不是第一個。在2022年的時候，Google 就提出了MoE大模型Switch T

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作者簡介：「算法邦」，隸屬于智猩猩，關注大模型、生成式AI、計算機視覺三大領域的研究與開發，提供技術文章、講座、在線研討會。