數(shù)字大腦的未來,技術(shù)與計(jì)算交叉的愿景 | 追問觀察
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原標(biāo)題:數(shù)字大腦的未來,技術(shù)與計(jì)算交叉的愿景 | 追問觀察
關(guān)鍵字:大腦,模型,數(shù)據(jù),神經(jīng),數(shù)字
文章來源:人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù):54699字
內(nèi)容摘要:
近年來,得益于方法學(xué)的重大進(jìn)步和從分子到整個(gè)大腦多層次的數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集成及建模,腦科學(xué)研究無疑已邁入一個(gè)新時(shí)代。在這一背景下,神經(jīng)科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算的交叉領(lǐng)域已取得重要進(jìn)展。新興的大腦科學(xué)整合了高質(zhì)量的研究、多層次數(shù)據(jù)的集成、跨學(xué)科的大規(guī)模合作文化,同時(shí)促進(jìn)了科研成果的應(yīng)用轉(zhuǎn)化。就如歐洲人腦計(jì)劃(HBP)所提倡的那樣,采取系統(tǒng)化的方法對(duì)于應(yīng)對(duì)未來十年內(nèi)的醫(yī)學(xué)與技術(shù)挑戰(zhàn)至關(guān)重要。
本文旨在為未來十年的數(shù)字大腦研究發(fā)展一套新概念,并與廣泛的研究社區(qū)展開討論,尋找點(diǎn),以此確立科學(xué)的共同目標(biāo)。同時(shí),提供一個(gè)科學(xué)框架,支持當(dāng)前及未來的EBRAINS研究基礎(chǔ)設(shè)施發(fā)展(EBRAINS是HBP工作產(chǎn)生的研究基礎(chǔ)設(shè)施)。此外,本文還旨在向利益相關(guān)者、資助組織和研究機(jī)構(gòu)傳達(dá)未來數(shù)字大腦研究的信息,吸引他們的參與;探討綜合性大腦模型在人工智能,包括機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)方面的變革潛力;并概述一個(gè)包含反思、對(duì)話及社會(huì)參與的協(xié)作研究方法,以應(yīng)對(duì)倫理與社會(huì)的機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn),作為未來神經(jīng)科學(xué)研究的一部分。(本文為論文下篇,上篇參見:神經(jīng)科學(xué),跨越140年的創(chuàng)新與挑戰(zhàn) | 追問觀察)
關(guān)鍵詞:人類大腦,數(shù)字研究工具,研究路線圖
原文鏈接:數(shù)字大腦的未來,技術(shù)與計(jì)算交叉的愿景 | 追問觀察
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文章來源:人工智能學(xué)家
作者微信:AItists
作者簡(jiǎn)介:致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)