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        國內高校打造類Sora模型VDT,通用視頻擴散Transformer被ICLR 2024接收

        AIGC動態1年前 (2024)發布 機器之心
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        國內高校打造類Sora模型VDT,通用視頻擴散Transformer被ICLR 2024接收

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        原標題:國內高校打造類Sora模型VDT,通用視頻擴散Transformer被ICLR 2024接收
        關鍵字:視頻,模型,報告,解讀,條件
        文章來源:機器之心
        內容字數:8723字

        內容摘要:


        機器之心專欄
        機器之心編輯部2 月 16 日,OpenAI Sora 的發布無疑標志著視頻生成領域的一次重大突破。Sora 基于 Diffusion Transformer 架構,和市面上大部分主流方法(由 2D Stable Diffusion 擴展)并不相同。
        為什么 Sora 堅持使用 Diffusion Transformer,其中的原因從同時期發表在 ICLR 2024(VDT: General-purpose Video Diffusion Transformers via Mask Modeling)的論文可以窺見一二。這項工作由中國人民大學研究團隊主導,并與加州大學伯克利分校、香港大學等進行了合作,最早于 2023 年 5 月公開在 arXiv 網站。研究團隊提出了基于 Transformer 的 Video 統一生成框架 – Video Diffusion Transformer (VDT),并對采用 Transformer 架構的原因給出了詳細的解釋。論文標題:VDT: General-purpose Video Diffusion Transformers via


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        聯系作者

        文章來源:機器之心
        作者微信:almosthuman2014
        作者簡介:專業的人工智能媒體和產業服務平臺

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